产品经理究竟做什么_产品经理究竟做什么产品
AI FDE,会是 AI 产品经理的未来吗?并探讨其与国内AI产品经理的异同。一、什么是FDE?FDE(前向部署工程师)由Palantir 在2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务等我继续说。
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模型会出错,可流程不许出错——零容忍场景里,AI 产品经理到底在管什么我一直记着：产品经理最危险的一刻，就是他觉得自己听懂了的那一刻。还有个地方PM 老搞混——预警这一步到底用什么。一提预警，好多人张口就是”用大模型行不行””千问能不能上”。这是把两码事混一块儿了。预警处理的是传感器吐出来的一串数字：温度、压力、流量、浓度。..
5月资金动向曝光!红利产品逆势吸金 基金经理:科技仍是主线红利策略相关产品持续吸金从行业主题来看，5月通信设备、券商等相关ETF被资金看好，而芯片、半导体、电力设备相关ETF被资金抛售。资金小发猫。 多位基金经理认为市场大概率维持震荡走势，但科技赛道仍将是核心主线。有华北地区的基金经理表示，5月A股市场整体交投保持活跃，热点板块小发猫。
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MCP热潮过去后,产品经理该看什么可能就没什么感觉了。客户会继续问，你能不能跑通我的场景，能不能接住异常，能不能管住权限，能不能让我放心上线。这一下就把竞争拉回到了产品基本功上。不是谁接得多谁赢，而是谁能把一个具体场景做深谁赢。六、产品经理该少迷信协议，多盯任务闭环1、用户不是来体验协议的产小发猫。
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SaaS已死?AI产品经理必须懂的“服务即软件”新模型客户不用关心用的是QuickBooks还是什么，只要税报对了、钱省下来了就行。这听起来不过是个定价逻辑的调整，但对产品经理来说，整个价值主张都得翻过来：你不再需要把精力花在功能列表上，而是花在理解客户到底想要什么样的业务结果上。我身边大部分产品经理还在一味堆功能、比是什么。
转岗 AI 产品经理,赢在第一步:先搞懂自己适合哪一类面试会被问什么？是不是不懂算法就直接出局？我结合自己的经验，今天聊聊AI 产品经理。先说结论：不用焦虑，我们把一些基本思路理解清晰，然后着手准备，就能成功转行AI 产品经理。文章从以下三部分展开：AI 产品经理的两种形态面试到底在面什么想转过去，平时该怎么准备一、AI 产品经好了吧！
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产品经理如何进行需求优先级排序?人会突然卡住：我这周到底做成了什么？不是没做事。而是做了太多事，最后却没有几件事真正推动了结果。我是后来才发现，很多产品经理的混乱，不是执行力不够，也不是不努力，而是没有先回答一个更上游的问题：现在最值得做的，到底是什么。这也是我今天想讲的重点。产品经理对需求的好了吧！
AI 产品经理手记:一份能跟模型团队 battle 的评测框架(上)AI产品的评测标准究竟应该由谁来定义？本文深度剖析AI客服项目中模型团队与业务方的评测标准之争，揭示现有评测体系的三大致命缺陷，并给等会说。 但”分数衡量什么”这件事的定义权，必须在业务。第二，AI 产品经理的核心活儿之一就是定义评测。在大模型落地项目里，评测体系的设计能力等会说。
AI执行规范只有70%?剩下的30%靠系统“护栏”兜底,一个AI产品经理...这个分类本身就是产品决策，而且每一步都要跟算法、工程、法务反复确认认知一致——因为一旦你把一条硬约束放给了模型，后面出了事故，没人会怪模型，只会怪产品经理没有做好兜底。有了这个认知框架，我才真正理解什么叫“工程的确定性对抗AI的不确定性”。下一节，我要动手搭“..
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AI时代,产品经理如何设计更懂用户的大屏可视化产品但最终判断必须由产品经理完成。AI 会把“客户提到的内容”都列出来，却不知道哪些是真场景，哪些只是领导偏好，哪些数据其实拿不到，哪些指标好看但不可行动。产品经理要追问：谁会看这块屏？什么时候看？看完要做什么决定？如果指标异常，谁负责处理？处理结果是否回流系统？2. 用A说完了。
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